Общий обзор экспертных систем
Министерство образования Российской Федерации
Саратовский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского
Курсовая работа
на тему “Экспертные системы”
Научный руководитель: ст. преподаватель Иванов А.С.
Выполнил: студент группы 112 ф-та КНиИТ Мазаев Д.А.
Саратов
2002 год
План
Введение 2
Глава I. Экспертные системы, их особенности. Применение экспертных систем.
3
ГлаваII. Структура экспертной системы 7
Глава III. Модели представления знаний 8
3.1 Логическая модель представления знаний 9
3.2 Продукционная модель представления знаний 10
3.3 Представление знаний фреймами 12
3.4 Представление знаний семантическими сетями 14
Список использованной литературы 17
Введение
Экспертные системы (ЭС)- это набор программ, выполняющий функции
эксперта при решении задач из некоторой предметной области. Они возникли
как значительный практический результат в применении и развитии методов
искусственного интеллекта (ИИ)- совокупности научных дисциплин, изучающих
методы решения задач интеллектуального (творческого) характера с
использованием ЭВМ. ЭС выдают советы, проводят анализ, дают консультации,
ставят диагноз. Практическое применение ЭС на предприятиях способствует
эффективности работы и повышению квалификации специалистов.
Область ИИ имеет более чем сорокалетнюю историю развития. С самого
начала в ней рассматривался ряд весьма сложных задач, которые, наряду с
другими, и до сих пор являются предметом исследований: автоматические
доказательства теорем, машинный перевод (автоматический перевод с одного
естественного языка на другой), распознавание изображений и анализ сцен,
планирование действий роботов, алгоритмы и стратегии игр.
ЭС выдают советы, проводят анализ, дают консультации, ставят диагноз.
Практическое применение ЭС на предприятиях способствует эффективности
работы и повышению квалификации специалистов.
Главным достоинством экспертных систем является возможность
накопления знаний – формализованной информации, на которую ссылаются или
используют в процессе логического вывода, и сохранение их длительное время.
В отличие от человека к любой информации экспертные системы подходят
объективно, что улучшает качество проводимой экспертизы. При решении задач,
требующих обработки большого объема знаний, возможность возникновения
ошибки при переборе очень мала.
Экспертная система состоит из базы знаний (части системы, в которой
содержатся факты), подсистемы вывода (множества правил, по которым
осуществляется решение задачи), подсистемы объяснения, подсистемы
приобретения знаний и диалогового процессора.
При построении подсистем вывода используют методы решения задач
искусственного интеллекта.
Глава I. Экспертные системы, их особенности. Применение экспертных
систем.
Экспертная система – это интеллектуальная программа, способная делать
логические выводы на основании знаний в конкретной предметной области и
обеспечивающая решение специфических задач. Для этого ее необходимо