Прикладная социология 28 вопросов
ПРИКЛАДНАЯ СОЦИОЛОГИЯ
1.Метод семантического дифференциала.
Этот метод разработан Осгудом. Он основан на принципе ассоциации между
понятием, обозначающим объект оценки, и теми или иными вербальными
антонимами, характеризующими направленность и интенсивность оценки. Примеры
подобных сочетаний: приятный – раздражающий, чистый – грязный, добрый –
жестокий. Для повышения точности измерения установки при помощи
семантического дифференциала между антонимами располагают числовую ось, в
результате чего для каждой пары антонимов получают 5- или 7-балльную шкалу.
Приведём пример измерения социально-психологического климата коллектива.
«Какие качества характерны для отношений в вашем отделе?» Отметьте
крестиком соответствующую оценку в каждой строке. Общая оценка
интенсивности и направленности измеренной установки рассчитывается по
формуле:
[pic]
где xi – средняя арифметическая по i-ой шкале; i – число шкал (в нашем
случае - 3); z – число позиций шкалы (в наше случае - 7); W изменяется
от +1 (полностью положительная установка) до –1 (полностью отрицательная
установка).
Для построения сложных шкал измерения установок, семантического
дифференциала и тестов целесообразно прибегать к помощи психологов.
2.Подготовка данных к обработке.
Данные соц исс сами по себе не позволяют сделать обобщённые выводы, выявить
тенденции, проверить гипотезы. Необходимо данные (полученных на предыдущем
этапе) путём обработки превратить в соответствующий вид. Информация
собранная на предыдущем этапе может представлять собой не просто прямые
ответы на вопросы соц исс , а быть в форме индикаторов, полученных в
процессе операционализации. Сейчас необходимо проделать обратную операцию и
перевести индикаторы в форму, которая отвечала бы на вопросы соц ис. Кроме
того обработка больших объемов проводится на ЭВМ, поэтому необходимо
закодировать информацию. Подготовка данных к обработке — один из наиболее
трудоемких процессов соц исс. В нем можно условно выделить несколько шагов,
например: сбор и кодировка данных; ввод данных в компьютер; проверка и
чистка данных; специальная подготовка данных. Одновременно с вводом данных
обычно производится проверка на допустимость значения и логическую
совместимость, но это может делаться и после. В первом случае исправления
обнаруженных ошибок производятся немедленно, во втором — исправление
выделяют в отдельный этап, который называют чисткой данных. Специальная
подготовка данных представляет собой преобразование их к виду, удобному для
обработки и анализу. При сборе информации стараются обеспечить максимальную
полноту и точность информации, которая впоследствии может оказаться
избыточной. На этапе подготовки окончательно формируются измерительные
шкалы, вычисляют вторичные переменные — индексы, осуществляют всевозможные
группировки данных. Все это осуществляется с помощью ЭВМ и позволяет
опробывать несколько вариантов подготовки данных с целью выбора
оптимального варианта. После того как данные приведены к виду удобному для
исследования, можно приступать к их обработке и анализу.
3.Группировка. Ряды распределений. Составление таблиц и графиков.
После того как данные приведены к виду удобному для исследования, можно
приступать к их обработке и анализу. При обработке и анализе данных широко
используются различные методы, так при опросах используют методы
ранжирования (процедура установлениязначимости явления, ранг — это
показатель, характеризующий порядковый номер явления среди других). Но в
основном используются статистические методы обработки данных. Сначала
производять группировку непрерывных количественных признаков в интервалы. В
некотроых случаях строятся ряды распределения данных. После чего вычисляют
на ЭВМ: проценты, коэффициенты, индексы, основные характеристики
распределения рядов данных. Для номинальных порядковых и дискретных
количественных признаков они показывают распределение объектов с различными
значениями; для непрерывных количественных признаков — число или долю
объектов попавших в каждый интервал. Частотные распределения могут быть
представлены в виде графиков и диаграмм. В качестве количественных
признаков используют такие характеристики распределения данных как:
минимальное значение, максимальное значение, среднеарифмитическое значение,
дисперсия, коэффициент ассиметрии и др. При необходимости сапостовления
распределение признаков для различных групп респондентов составляют
таблицы, например таблицы где приведены данные для мужчин и женщин и
наглядно выдно отличие между их мнениями. Различают таблицы сопряженности,
которые служат для проверки гипотезы о статистической связи между
признаками. Такие гипотезы чаще всего проверяются по критерию «хи-квадрат»;
для измерения связи применяют различные коэффициенты. Упорядоченный при
обработке материал представлены в виде таблиц, схем, графиков и диаграмм.
4.Процедура интерпретации и метод исключения.
Цель заключительных этапов соц исс— обобщить, проанализировать и научно
проинтерпретировать, дать выводы и рекомендации. Упорядоченный при
обработке материал представлен в виде таблиц, схем, графиков и диаграмм.
Эти материалы анализируются теоретической исследовательской подгруппой.
Особенно важна процедура интерпритации. Интерпритации должны носить научный
характер, иметь необходимые обоснования в материалах соц исс,
подтверждаться документальными и статистическими данными.. Одновременно с
вводом данных в компьтер обычно производится проверка на допустимость
значения и логическую совместимость, но это может делаться и после — при
интерпретации. В первом случае исправления обнаруженных ошибок производятся
немедленно, во втором — исправление выделяют в отдельный этап, который
называют чисткой данных.
Из всей совокупности данных соц исс для выявления объективной картины
необходимо исключить крайние значения индикаторов, оставив только наиболее
типичные, т.е. методом исключения облегчают процедуру интерпретации. Кроме
того при сборе информации стараются обеспечить максимальную полноту и
точность информации, которая впоследствии может оказаться избыточной —
поэтому эту избыточную информацию исключают.
5.Научный отчет и рекомендации.
Цель заключительных этапов соц исс— обобщить, проанализировать и научно
проинтерпретировать, дать выводы и рекомендации. Упорядоченный при
обработке материал представлен в виде таблиц, схем, графиков и диаграмм.
Эти материалы анализируются теоретической исследовательской подгруппой
Заверщается соц исс формированием выводов, предложений и рекомендаций.
Выводы, предложения и рекомендации должны носить конкретный характер, иметь
необходимые обоснования в материалах соц исс, подтверждаться
документальными и статистическими данными. На основе этого разрабатываются
и принимаются управленческие решения. Обычно это делают заказчики соц ис,
но исполнители соц исс принимают участие, т.к. при принятии управленческих
решений не должно остаться неучтенными ни одного значительного факта,
выявленного в ходе соц исс
6.Прикладная социология в структуре социологического знания.
Предметом социологии является изучение общества или его отдельных
фрагментов через призму их социальной организации, социальных связей и
отношений. В организационной структуре социологии как науки существует три
независимых уровня: 1.уровень фундаментальных исследований (приращение
научного знания путем построения теорий); 2.уровень прикладных исследований
(изучение актуальных проблем на основе фундаментальных знаний); 3.
социальная инженерия — уровень практического внедрения научных знаний. Во