Статистическое наблюдение
Во всем мире возрастает интерес к статистике. В нашей стране это
внимание тем более обострено в связи с осуществлением экономических реформ,
затрагивающих интересы всех людей. В статистических данных, отображающих
развитие отдельных сторон жизни общества и служащих информационной базой
принятия управленческих решений, каждый из нас ищет результаты реформ.
Одним из непременных условий правильного восприятия и тем более
практического использования статистической информации, квалифицированных
выводов и обоснованных прогнозов является знание статистической методологии
изучения количественной стороны социально-экономических явлений, природы
массовых статистических совокупностей, значения и познавательных свойств
показателей статистики, условий их применения в экономическом исследовании.
В настоящеее время перед статистической наукой встают актуальные
проблемы дальнейшего совершенствования системы показателей, приемов и
методов сбора, обработки, хранения и анализа статистической информации. Это
имеет важное значение для развития и повышения эффективности
автоматизированных систем управления, создания автоматизированных банков
данных, распределительных банков данных и т.д., которые в свою очередь
могли бы способствовать созданию автоматизированной системы коммерческой
информации (АСКИ).
Статистическая работа состоит в том, чтобы собрать числовые данные о
массовых явлениях, обработать их, представить в форме, удобной для анализа,
проанализировать и интерпретировать полученные результаты.
Собирание данных лежит в основе всего исследования. От качества
используемых данных, от их достоверности и точности зависит достоверность
результатов анализа. Люди по-разному относятся к статистической информации:
одни не воспринимают ее, другие безоговорочно верят, третьи согласны с
мнением английского политика Б. Дизраэли (1804-1881): “Есть ложь, есть
наглая ложь, а есть статистика”. Однако ему же принадлежит следующее
утверждение: “в жизни, как правило, преуспевает больше тот, кто располагает
лучшей информацией”.
На любом уровне и в любой сфере эффективность использования
статистики во многом определяется качеством исходных данных.
Откуда можно взять статистические данные ?
Статистические данные могут быть прежде всего получены из различных
публикаций. Много данных приводят Журнал “Коммерсант”, газеты “Экономика и
жизнь”, “Деловой мир”, “Финансовая газета” и т.д.
Если нет соответствующих данных в статистических сборниках, то можно
получить их самим, т.е. провести статистическое наблюдение — научно
организованный сбор данных. В системе государственной статистики не менее
трети всего объема работ связано с получением данных.
Кем бы и когда бы ни проводилось статистическое наблюдение, оно
должно быть организованно по определенным правилам, соблюдение которых
позволяет обеспечить надежную основу статистического исследования.
Собираемые данные должны отвечать двум требованиям:достоверности и
сопоставимости. Достоверность — это соответствие данных тому, что есть на
самом деле. Вся методика, организация и техника проведения статистического
наблюдения должны быть нацелены на обеспечение достоверных данных. Чтобы
понять характер задач, возникающих при этом, представим статистическое
наблюдение в виде
взаимодействующих компонентов .
| | |инструментарий | |объект | |данные |
|статистик | |статистического | |наблюдения | |наблюдения |
| | |наблюдения | | | | |
Очевидно, что достоверность данных зависит как от характеристик
самого статистика — его профессиональной подготовки, коммуникативности,
организационных навыков и т.д., так и от качества используемого
инструментария — программы наблюдения, бланков, анкет, инструкций по их
заполнению. Они в конечном счете тоже зависят от статистика. На
достоверность данных влияет и подготовленность объекта к статистическому
обследованию. Это может быть сделано в форме предварительного извещения
населения о предстоящем обследовании — в газетах, по радио, телевидению.
Влияет на достоверность и упорядочение названия улиц и нумерации домов,
квартир и т.д.
На достоверность данных влияет социальная функция показателя.
Известно, например, о фактах недостоверности данных о младенческой
смертности (смертности детей до одного года). Не достоверными могут быть
данные о характере и числе преступлений, профессиональной заболеваемости и
т.п., т.е. те данные которые свидетельствуют о “здоровье” общества.
Общими условиями обеспечения достоверности являются полнота охвата
наблюдаемого объекта; полнота и точность регистрации данных по каждой
единице наблюдения.
Чтобы данные об отдельных явлениях можно было обобщать, они быть
сопоставимы друг с другом: собираться в одно и то же время, по единой
методике. Кроме того, должна быть обеспечена сравнимость с прошлыми
исследованиями, чтобы можно было понять, как изменяется явление. Для этого
должна быть полная ясность организации и методологии статистического
наблюдения, чтобы были понятны характер и причины различий в данных
наблюдений, если таковые были вызваны именно организационно-
методологическими факторами.
Статистическое наблюдение подразделяется на виды — по времени
наблюдения и по охвату единиц наблюдения.
По времени регистрации фактов различают непрерывное, периодическое и
единовременное наблюдение. Текущее наблюдение ведется систематически,
постоянно, непрерывно, по мере возникновения явлений. Так, например,
регистрируются в загсе рождения и смерти, браки и разводы, на заводах и
фабриках, учитываются выпуск продукции, поступление денег в кассу и
денежные выплаты и т.п. При периодическом наблюдении регистрация проводится
через определенные, обычно одинаковые промежутки времени, например учет
успеваемости студентов по данным экзаменационных сессий. Единовременное
наблюдение проводится один раз для решения какой-либо задачи или
повторяется через неопределенные промежутки времени по мере надобности.
Примером могут служить перепись жилого фонда, школьная перепись и т.д.
Применение на практике того или иного вида наблюдения зависит от
специфики исследуемого объекта. Например, функционирование общественного
производства носит непрерывный характер: ежедневно производится и
потребляется множество различных видов продукции, изменяются их запасы и
т.д. Обеспечение бесперебойного производного требует непрерывного
систематического учета затрат на производство и его результатов. Иной
характер носят изменения в составе населения по социальному или
национальному признаку, образованию и пр. В обычных условиях для больших
групп населения эти признаки несущественно изменяются в короткие промежутки
времени, поэтому нет надобности в непрерывной их регистрации.
По охвату единиц совокупности различают сплошное и несплошное наблюдение.
При сплошном наблюдении регистрации подлежат все без исключения
единицы совокупности. Оно применяется, например, при переписи населения,
при сборе данных в форме отчетности, охватывающей предприятия разных форм
собственности, учреждения и организации и т.д.
Развитие многоукладной экономики увеличило число объектов
экономической деятельности. Это способствовало расширению практики
несплошного наблюдения, которое, в свою очередь, подразделяется на способ
основного массива, выборочное и монографическое.
При способе основного массива обследованию подвергается основной
массив — та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемое
явление. Часть совокупности, о которой заведомо известно, что она не играет
большой роли в характеристике совокупности, заведомо исключается из
наблюдения. Например, наблюдение за финансовым положением в строительстве,
транспорте, торговле ведется лишь по данным предприятий с числом работников
500 человек и более.
При выборочном наблюдении обследованию подвергается отобранная в
определенном порядке часть единиц совокупности, а полученные результаты
распространяются на всю совокупность. Выборочный метод играет все большую
роль в отечественной статистике.
Обследования основного массива и выборки являются примерами массовых
наблюдений, когда наблюдением охватывается множество единиц. Примером
другого рода обследований является монографическое наблюдение. Оно состоит
в подробном описании отдельных единиц совокупности в целях их углубленного
изучения, которое не может быть столь детальным при массовом наблюдении.
Примерами монографических обследований являются этнографические
обследования, когда изучается образ жизни семьи или нескольких семей, и др.
В любом обследовании источником получения первичных данных могут
быть непосредственное наблюдение, документы и опрос.
Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации
изучаемых единиц и их признаков на основе непосредственного осмотра,
подсчета и т.д.
Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве
источника статистических сведений различных документов первичного учета
предприятий, учреждении организаций, поэтому этот способ наблюдения часто
называют отчетным. Непосредственное наблюдение и документальный способ
обеспечивают наибольшую достверность статистических данных.
При опросе источником данных являются сведения, которые дают
опрашиваемые лица. При этом могут быть использованы разные способы
собирания данных: экспедиционный, корреспондентский и саморегистрация.
Экспедиционный способ заключается в том, что специально
подготовленные регистраторы на основе опроса заполняют переписные
формуляры, одновременно контролируя правильность получаемых ответов. Этот
способ обеспечивает достаточно точные результаты, но он дорогостоящий. В
отечественной статистике экспедиционный способ используется при переписях
населения.
Корреспондентский способ заключается в том, что статистические или
другие организации рассылают специально подобранным лицам, давшим согласие
периодически заполнять бланки и присылать статистическому органу в
установленные сроки. Преимуществом этого способа является его дешевизна,
однако он не всегда обеспечивает хорошее качество сведений, так как зависит
от уровня восприятия вопросов опрашиваемым, от его ответственности —
отправит он заполненную анкету или нет.
При саморегистрации или самоисчислении работники той организации,
которая проводит опрос, раздают опросные листы, а затем собирают
заполненные формуляры, контролируя полноту и правильность полученных
сведений. Этот способ используется в государственной статистике при
бюджетных обследованиях семей, при проведении некоторых переписей и т.д.
Чтобы провести статистическое наблюдение, нужно сформулировать его
цель и гипотезы, которые должны быть проверены по данным наблюдения. Эта
стадия работы определяет все последующие, поэтому обычно все решения
вырабатываются коллективно в ходе обсуждения проблем предстоящего
наблюдения. На этой стадии работы дается определение объекта и единицы
наблюдения, разрабатывается и утверждается программа наблюдения.
Определение объекта наблюдения включает определение единицы
наблюдения, территории и времени наблюдения.
Единица наблюдения — явление, признаки которого подлежат регистрации.
Совокупность единиц наблюдения составляет объект наблюдения. Для
определения границ наблюдения нередко устанавливается ценз — значение
признака (или нескольких признаков), позволяющее отделить единицы
наблюдения от других явлений.
Территория проведения наблюдения охватывает все места нахождения
единиц наблюдения; ее границы зависят от определения единицы наблюдения.
Время наблюдения — то время, к которому относятся собираемые данные.
Время регистрации данных для всех единиц устанавливается единое — для
предупреждения неполного учета или повторного счета, а также для
обеспечения сопоставимости данных.
При изучении объектов наблюдения, численность и характеристика
которых непрерывно изменяются, устанавливается критическая дата, по
состоянии на которую собираются сведения. При переписях обычно
устанавливают время начала и время окончания регистрации данных. Так,
последняя Всесоюзная перепись населения проводилась в течение 8 дней — с 12
января по 19 января 1989 г. Время наблюдения приходилось на зимний период
и те даты, когда у работающих меньше отпусков, нет государственных
праздников или каникул у школьников и студентов.
Программа наблюдения включает признаки, подлежащие регистрации по
каждой единице наблюдения. Ее содержание зависит от целей и задач
обследования. Поэтому первый принцип составления программы наблюдения:
никаких сведений, не относящихся к данному обследованию. Второй принцип: не
включать в программу наблюдения те вопросы, которые могут показаться людям
подозрительными и на которые можно ожидать заведомо неточных результатов.
Программа наблюдения всегда включает опознавательные признаки:
вопросы, прямо связанные с целью исследования; контрольные вопросы.
Выделение последних весьма условно, так как один и тот же вопрос может
выполнять как содержательную, так и контрольную функцию. Опознавательные
признаки позволяют идентифицировать единицу совокупности, к которой
относятся регистрируемые данные.
Составление программы наблюдения — сложная и ответственная задача. В
государственной статистике разработкой программы специальных обследований
занимаются специалисты Госкомстата РФ и ИСЭИ при участии представителей
Научно-методологического совета и заинтересованных организаций.
Инструментарий статистического наблюдения включает формуляры и
инструкции по их заполнению. Формуляры наблюдения — бланки, опросные листы,
анкеты и т.д., на которых напечатаны вопросы программы наблюдения и куда
затем заносятся собираемые сведения. Соответственно в формуляре должно быть
предусмотрено место для вопроса и ответа. Обычно в верхней части формуляра
или на первой странице располагаются опознавательные признаки, слева —
вопросы программы наблюдения, справа — место для ответов. Формуляр
наблюдения может быть карточным или списанным. В первом случае он
предназначен для записи данных только по одной единицы наблюдения, во
втором — по нескольким.
Как бы тщательно ни была составлена программа и разработан формуляр,
для обеспечения единообразия его заполнения, толкования вопросов программы
все же необходима инструкция. Этот документ содержит объяснения вопросов
программы с конкретными примерами, указания по взаимосвязи вопросов.
Инструкция издается либо в виде отдельной брошюры, либо дается в
подсказках, либо на самом формуляре наблюдения.
Как бы тщательно ни был составлен инструментарий наблюдения,
проведен инструктаж исполнителей, всегда материалы наблюдения нуждаются в
контроле. Это объясняется массовым характером статистических работ и
сложностью их содержания.
Прежде всего проверяется полнота охвата единиц наблюдением. С этой
целью производится сверка данных по спискам предприятий и организаций,
ЕГРПО, пересчитываются заполненные анкеты. При проведении массовых
социологических обследований часто кроме основного списка составляется
дополнительный список респондентов на тот случай, если респонденты из
основного списка почему-либо не могли быть опрошены.
Одновременно на этой стадии проверяется полнота заполнения каждого
формуляра наблюдения — формы отчетности, анкеты и т.д.
Всякое статистическое наблюдение ставит задачу получения таких
данных, которые точнее отображали бы действительность. Точность и
достоверность собираемой статистической информации — важнейшая задача
статистического наблюдения.
Отклонения или разности между исчисленными показателями и
действительными (истинными) величинами исследуемых явлений нашли отражение
в показателях, называемых ошибками или погрешностями. Чтобы предупредить их
возникновение или уменьшить их размеры, необходимо в процессе подготовки и
проведения наблюдения предусмотреть и осуществить ряд мероприятий. Во-
первых, необходимо обеспечить правильный подбор и обучение персонала, на
который будут возложены проведение наблюдения, систематический контроль за
ходом наблюдения, широкая разъяснительная работа. Во-вторых, следует
предусмотреть соответствующие меры во избежание сознательного искажения
фактов, приписок и т.д., что является не только нарушением государственной
дисциплины, но и прямым преступлением, наносящим вред интересам дела.
В зависимости от характера и степени влияния на конечные результаты
наблюдения, а также исходя из причин и источников возникновения
неточностей, допускаемых в процессе статистического наблюдения, обычно
выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности
(представительности) .
Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления
фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они подразделяются
на случайные и систематические и могут быть как при сплошном, так и
несплошном наблюдении.
Случайные ошибки — это, как правило, ошибки регистрации, которые
могут быть допушены как опрашиваемыми в их ответах, так и регистраторами
при заполнении бланков. Например, записывается цифра не в ту графу или
вместо возраста 28 лет записывается 38 лет.
Систематические ошибки могут быть преднамеренными и
непреднамеренными. Преднамеренные ошибки получаются в результате того, что
опрашиваемый, зная действительное положение дела, сознательно сообщает
неправильные данные. Нередки случаи преднамеренного искажения в отчетах
сведений об объеме выпущенной продукции, об остатках дефицитного сырья,
материалов и т.д. Непреднамеренные ошибки вызываются различными случайными
причинами.
Ошибки репрезентативности свойственны несплошному наблюдению. Они
возникают в результате того, что состав отобранной для обслелдования части
единиц совокупности недостаточно полно отображает состав всей изучаемой
совокупности , хотя регистрация сведений по каждой отобранной для
обследования единице была проведена точно. Ошибки репрезентативности могут
быть случайными и систематическими.
Случайные ошибки репрезентативности — это отклонения, возникающие при
несплошном наблюдении из-за того, что совокупность отобранных единиц
наблюдения неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Величина
случайной ошибки репрезентативности может быть оценена с помощью
соответствующих математических методов.
Систематические ошибки репрезентативности — отклонения, возникающие
вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц изучаемой
совокупности. Размеры систематической ошибки репрезентативности не
поддаются количественной оценке.
Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может
применяться счетный и логический контроль собранного материала.
Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических
расчетов, применявшихся при составлении отчетности или путем сравнения
полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.
Примером логического сопоставления могут служить листы переписи
населения. Так, например, в переписном листе двухлетний мальчик показан
женатым, а девятилетний ребенок — грамотным. Ясно, что полученные ответы
на вопросы неверны. Подобные записи требуют уточнений сведений и
исправления допущенных ошибок. Примером сравнения могут быть сведения о
заработной плате работников промышленного предприятия, которые имеются в
отчете по труду и в отчете по себестоимости продукции. В торговле примером
такого логического контроля может служить сопоставление сведений о фонде
оплаты труда, содержащихся как в отчетности по труду, так и в отчете по
издержкам обращения.
Данные наблюдения считаются принятыми, если они прошли контроль и,
если потребовалось, в них внесены исправления. Проверкой собраных данных
завершается начальный этап статистического исследования.
Важнейшие задачи статистики в новых условиях хозяйствования — это
всестороннее исследование происходящих в обществе глубоких преобразований,
экономических и социальных процессов посредством научно обоснованной
системы показателей, а также обобщение и прогнозирование тенденций развития
народного хозяйства, выявление имеющихся резервов роста эффективности
общественного производства.
Литература.
1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория
статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 1996
2. Общая теория статистики; Под редакцией
А.А.Спирина, О.Э.Башиной. - М.: Финансы и
статистика, 1996
План.
1. Вступление
............................................................................
......
2. Понятие “статистического наблюдения”
................................
3. Требования к собираемым
данным...........................................
4. Формы организации статистического наблюдения................
5. Виды статистического наблюдения.
а) Документальный
способ....................................................
б)
Опрос.......................................................................
............
в) Экспедиционный
способ....................................................
г) Корреспондентский
способ...............................................
д)
регистрация.................................................................
.......
6. Подготовка статистического
наблюдения...............................
7. Ошибки статистического наблюдения
а) ошибки
регистрации..........................................................
б) ошибки
репрезентативности..............................................
8. Методы контроля данных
наблюдения....................................
9.
Заключение..................................................................
................
10. Литература
............................................................................
...
Институт “ВСК государственного права и управления.”
[pic]
Статистическое наблюдение.
Выполнила:
Бартош Е.П.
Принял:
Мегион
1997